note / building-becomes-cheap
What changes when building becomes cheap?
AI membuat eksekusi teknis semakin murah; itu membuat pertanyaan tentang arah terasa semakin mahal.
Ada masa ketika kemampuan membuat sesuatu terasa seperti bottleneck utama.
Belajar framework, membaca dokumentasi, debugging berjam-jam, menghafal API, menulis boilerplate. Sebagian besar itu masih berguna, tetapi AI membuat biaya eksekusinya turun sangat cepat.
Sekarang aku bisa meminta bantuan untuk membuat prototype, mencari bug, membandingkan pendekatan, bahkan mengerjakan bagian implementasi yang beberapa tahun lalu membutuhkan waktu jauh lebih panjang.
Awalnya itu terasa seperti murni peningkatan produktivitas.
Lama-lama aku melihat konsekuensi lain.
Kalau membuat menjadi mudah, memilih menjadi lebih penting
Kita bisa menghasilkan lebih banyak software daripada sebelumnya. Tapi jumlah software yang bisa dibuat tidak otomatis sama dengan jumlah software yang layak ada.
Aku mulai merasa technical mastery tetap penting, tetapi posisinya berubah. Nilainya bukan hanya pada kemampuan mengetik implementasi paling cepat.
Yang semakin mahal justru:
- memilih masalah yang layak;
- memahami manusia yang mengalami masalah itu;
- mempertanyakan asumsi sebelum membuat solusi;
- menimbang trade-off;
- menjaga sistem setelah demo selesai;
- berani tidak membangun ketika jawabannya memang tidak perlu dibangun.
AI membuatku semakin tertarik pada filsafat bukan karena teknologi menjadi tidak penting.
Justru karena ketika pertanyaan “bagaimana membuatnya?” semakin mudah dijawab, pertanyaan “untuk apa?” menjadi jauh lebih sulit diabaikan.