made / gmedia-context-api
GMEDIA Context API
Internal context infrastructure exploring retrieval, evidence, freshness, and auditability for AI runtime.
The question
What makes a tool trustworthy when its output depends on context gathered dari banyak sumber?
Context
AI runtime membutuhkan konteks yang rapi, dapat dilacak, dan cukup stabil untuk dipakai berulang. Sumber informasi internal biasanya tersebar di banyak format, lokasi, dan tingkat kualitas yang berbeda.
Context API diposisikan sebagai fondasi yang menyiapkan context, bukan sebagai layer reasoning.
The attempt
Aku mengeksplorasi dan membangun lifecycle backend untuk registry sumber, sinkronisasi, ekstraksi dokumen, normalisasi, indexing, evidence, dan audit.
What became real
Context preparation dipisahkan dari agent runtime agar masing-masing boundary bisa diuji dan dioperasikan dengan lebih jelas. Metadata dan evidence diperlakukan sebagai first-class concern, bukan tempelan setelah proses indexing.
What changed
Kualitas output AI sangat dipengaruhi oleh kualitas context plumbing. Retrieval yang baik tidak cukup jika freshness, evidence, dan auditability tidak ikut dirancang sejak awal.
Technical notes
Ini adalah sanitized case study. Detail sumber data, nama sistem internal, dan struktur implementasi yang sensitif tidak ditampilkan.